Antes de iniciar a pesquisa nas bases de dados, é essencial formular uma pergunta de investigação clara e específica, e considerar o grau de especificidade da mesma: uma pergunta muito ampla pode gerar um número elevado de registos difícil de gerir, enquanto uma pergunta demasiado restrita arrisca deixar de fora evidência relevante.

Além disto, a pergunta de investigação deve ser exequível, isto é, passível de ser respondida com base em dados acessíveis e estudos publicados, e preferencialmente de caráter aberto (tendendo a começar por “Como”, “Porquê”, “O quê” ou “Quais”). Deve apontar para uma lacuna científica ou área que mereça exploração adicional na literatura existente, em vez de solicitar respostas simples de “sim” ou “não” ou baseadas apenas em opinião.

Nesta fase inicial, o tema, foco ou âmbito da pergunta poderá necessitar de ajustes à medida que se obtém mais informação através da leitura preliminar; este processo ajuda a garantir que a pergunta de investigação definitiva é focada, exequível e adequada como ponto de partida para uma pesquisa bibliográfica estruturada.

É importante estruturar o tema do estudo e decompor perguntas amplas em conceitos-chave.

Estruturas conceptuais como o PICO Framework oferecem uma abordagem estruturada para o desenvolvimento de estratégias de pesquisa, especialmente em contextos biomédicos.

 

P

Paciente, População ou Problema

 

I

Intervenção, Factor Prognóstico ou Exposição

C

Comparação/ Controlo

 

O

Outcome (Resultado)

 

 

 

Outras estruturas podem ser mais adequadas, dependendo do tipo e do objetivo do estudo. Por exemplo:

  • PCC (População, Conceito, Contexto), frequentemente usado em revisões de escopo.

  • SPIDER (Amostra, Fenómeno de Interesse, Desenho, Avaliação, Tipo de Investigação), especialmente útil em investigação qualitativa.

Independentemente da estrutura adotada, importa começar pela identificação e definição clara de cada componente da pergunta. Isto facilitará o desenvolvimento da estratégia de pesquisa posteriormente.

Após a identificação dos conceitos base da pesquisa que representam cada componente do modelo conceptual escolhido, deve-se ser identificados sinónimos ou termos relacionados para cada conceito, de modo a aumentar a abrangência da pesquisa.
Para pesquisas na PubMed ou na Cochrane Library, devem igualmente ser consultados os respetivos termos MeSH*.

 

*MeSH (Medical Subject Headings) é o vocabulário controlado da National Library of Medicine (NLM). Pesquise termos MeSH aqui.

 

Pode ser usada uma tabela (ver exemplo abaixo) para mapear os termos a incluir na pesquisa.

PICO Termo Sinónimos Termos MeSH 
Paciente, População ou Problema
hypertension
high blood pressure
Hypertension [MeSH]

Intervenção, Factor Prognóstico ou Exposição
home blood pressure monitoring
self blood pressure monitoring
Blood Pressure
Monitoring, Ambulatory[MeSH]

Comparação/ Controlo
usual care
standard care
Blood Pressure Determination[MeSH]

Outcome (Resultado)
control
management
(none)

 

Após definir todos os termos, estes são combinados utilizando operadores booleanos para construir a estratégia de pesquisa. Os operadores booleanos (AND, OR, NOT) instruem a base de dados sobre a forma de combinar palavras-chave e sobre as relações entre grupos conceptuais.

  • AND restringe a pesquisa (ex.: asma AND crianças recupera resultados que contenham ambos os termos).

  • OR amplia a pesquisa (ex.: crianças OR adolescentes recupera resultados que contenham qualquer um dos termos).

  • NOT exclui termos (ex.: crianças NOT adultos remove resultados que mencionem adulto

 


Uma vez estabelecida a estratégia de pesquisa base (termos e as suas relações), podem ser aplicados modificadores de pesquisa como parênteses, truncaturas e aspas.

Parênteses (Nesting): Os parênteses controlam a ordem das operações nas pesquisas em bases de dados, garantindo que os sinónimos são agrupados corretamente antes da aplicação da lógica booleana entre conceitos.

Exemplo — Agrupar (diabetes OR "type 2 diabetes") AND (insulin OR metformin) assegura a coesão conceptual ao agrupar sinónimos de uma condição e termos de tratamento separadamente, antes de aplicar o AND para uma interseção precisa.

 

Truncatura (Asterisco): O asterisco (*) representa zero ou mais caracteres no final ou no meio de uma palavra, capturando plurais, variantes e formas relacionadas.

Exemplo — Uso do asterisco em hipertension > hypertens* recupera termos como hipertension, hipertensive, hipertensives.

 

Aspas (Pesquisa de frase): As aspas duplas determinam a ordem exata entre palavras e a sua posição de proximidade.

Exemplo — Uso de aspas duplas em high blood pressure: "high blood pressure" recupera a expressão específica e não documentos com essas palavras separadas. 

 

A construção da estratégia de pesquisa pode ser documentada fase a fase numa tabela, permitindo visualizar a sequência lógica das decisões tomadas, garantindo a reprodutibilidade do processo.

 

Pergunta de investigação

 

 

“In adults with hypertension, does home blood pressure monitoring compared with usual care improve blood pressure control?”

 PICO

 

População: adults with hypertension

Intervenção: home blood pressure monitoring

Comparação/ Controlo: usual care

Outcome (Resultado): blood pressure control

 

 

Termos de pesquisa

·       População 

o  Termo Principal: hypertension 

o   Sinónimo: high blood pressure 

o   Termo MeSH: Hypertension [MeSH]

 

·       Intervenção  

o   Termo Principal: home blood pressure monitoring 

o   Sinónimo: self blood pressure monitoring 

o   Termo MeSH : Blood Pressure Monitoring, Ambulatory[MeSH]

 

·       Comparação/ Controlo

o  Termo Principal: usual care 

o   Sinónimo: standard care 

o  Termo MeSH: Blood Pressure Determination[MeSH]

 

·       Outcome (Resultados)

o   Termo Principal: control 

o   Sinónimo: management 

o   Termos MeSH: (none)

 

Critérios de exclusão

 

 

Children, elders 

 

 

"Nesting" e modificadores de pesquisa

((hypertens* OR "high blood pressure" OR "Hypertension"[MeSH Terms])

AND 

("home blood pressure monitor*" OR “self blood pressure monitor*” OR "Blood Pressure Monitoring, Ambulatory"[MeSH Terms]) 

AND

 

("usual care" OR "standard care" OR "Blood Pressure Determination"[MeSH Terms])

 AND

 

(control* OR manag* OR "Blood Pressure"[MeSH Terms]))

NOT

 

(child* OR elder*)

A seleção adequada de bases de dados é um passo fundamental no desenvolvimento de uma estratégia de pesquisa bibliográfica eficaz, uma vez que diferentes bases indexam diferentes  tipos de fontes, disciplinas e tipologias de estudo.


Nenhuma base de dados é totalmente abrangente, pelo que combinar um recurso principal específico da área (como uma base de dados biomédica) com uma ou mais bases de dados multidisciplinares proporciona, geralmente, uma cobertura mais ampla e reduz o risco de omissão de estudos relevantes.

Base de dados

Interface

Como aceder

Áreas de conhecimento

Modo de pesquisa

Dicas de pesquisa

PubMed

NLM

 

 

 

Acessível a toda a comunidade NMS*

 

 

*Instale a VPN para ter acesso fora do campus

Biomedicina

Termos MeSH e pesquisa por palavras-chave

Guia de utilizador PubMed

Cochrane Library

Wiley

Revisões sistemáticas, ensaios clínicos randomizados, protocolos, editoriais, respostas clínicas

Termos MeSH e pesquisa por palavras-chave

Guia de pesquisa Cochrane Library

Scopus

Elsevier

Multidisciplinar

Pesquisa por palavras-chave

Guia de pesquisa Scopus

Web of Science

Clarivate

Multidisciplinar

Pesquisa por palavras-chave

Guia de pesquisa Web of Science

 

Podem ser consideradas bases de dados com outras tipologias de publicação, como registos de ensaios clínicos, plataformas de pré-publicações (preprints) ou literatura cinzenta. 

Registos de ensaios clínicos

ISRCTN, EU Clinical Register, CTIS, OSF…

 

Plataformas de Preprints 

 

PrePrints.org, EuropePMC, MedRxiv…

Literatura Cinzenta

 

Research reports, theses, conference proceedings, white papers

Depois de executar a pesquisa numa base de dados, os resultados devem ser verificados e a estratégia de pesquisa ajustada, se necessário.

A pesquisa em campos específicos (título, resumo, palavras‑chave, texto integral) permite obter resultados mais precisos. Quando relevante, podem ser aplicados limites ou filtros, como idade da população, sexo/género, idioma, tipo de publicação ou data de publicação.

Após concluir a pesquisa, pode utilizar a função “Exportar” ou “Guardar em” para descarregar os resultados em formatos como RIS, BibTeX ou CSV.

Os resultados podem depois ser geridos num gestor de referências, como o Zotero, Mendeley ou EndNote, que permite organizar citações, gerar bibliografias e adicionar notas.

Formação sobre softwares de gestão de referências está disponível na biblioteca mediante pedido.

Quando a pesquisa é feita em várias bases de dados, é comum que sejam recuperados resultados duplicados. Estes podem ser eliminados com os gestores de referências referidos acima, ou com ferramentas especializadas como o Rayyan ou o Covidence.

É recomendado guardar o histórico de pesquisa diretamente na base de dados (através das opções “Guardar Pesquisa” ou “Alertas”) para que possam ser consultado mais tarde, ou para a futura atualização de resultados.