Pesquisa de literatura científica

● Definição da pergunta de investigação

Antes de iniciar a pesquisa nas bases de dados, é essencial formular uma pergunta de investigação clara e bem delimitada. O nível de especificidade da pergunta deve ser tido em conta: uma pergunta demasiado ampla pode gerar um volume elevado de resultados difíceis de gerir, enquanto uma pergunta excessivamente restrita pode excluir estudos e evidência relevantes.

A pergunta de investigação deve também ser exequível, ou seja, passível de ser respondida com base em dados acessíveis e na literatura científica disponível. Regra geral, as perguntas abertas, iniciadas por termos como como, porquê, o que ou quais, favorecem uma análise mais aprofundada do tema. Sempre que possível, a pergunta deve procurar explorar uma lacuna de conhecimento ou um aspeto que justifique investigação adicional, evitando formulações que conduzam apenas a respostas simples de "sim" ou "não" ou que dependam exclusivamente de opiniões.

● Identificação de conceitos‑chave na pergunta de investigação

Depois de definida a pergunta de investigação, é importante identificar os seus conceitos-chave. Quando o tema é muito abrangente, a sua decomposição em componentes mais específicos ajuda a estruturar a pesquisa e a desenvolver uma estratégia de pesquisa mais eficaz.

Para apoiar este processo, podem ser utilizadas estruturas conceptuais que orientam a formulação da pergunta de investigação. Uma das mais utilizadas nas áreas da saúde e das ciências biomédicas é o modelo PICO:

P	Paciente, População ou Problema
I	Intervenção, Factor Prognóstico ou Exposição
C	Comparação/ Controlo
O	Outcomes (Resultados)

Dependendo do tipo e dos objetivos do estudo, poderão ser mais adequadas outras estruturas. Por exemplo:

PCC (População, Conceito, Contexto), frequentemente usado em scoping reviews.
SPIDER (Sample, Phenomenon of Interest, Design, Evaluation, Research type), especialmente útil em investigação qualitativa.

● Seleção dos termos de pesquisa e construção da query de pesquisa

Após a identificação dos conceitos que representam cada componente do modelo conceptual escolhido, deve-se identificar sinónimos ou termos relacionados para cada conceito. Ao expandir a terminologia usada, aumenta-se a abrangência da pesquisa.

Nas pesquisas realizadas na PubMed e na Cochrane Library, é igualmente recomendada a consulta dos respetivos termos MeSH (Medical Subject Headings). Os MeSH constituem um vocabulário controlado desenvolvido e continuamente atualizado pela U.S. National Library of Medicine (NLM), que organiza os conceitos biomédicos de forma normalizada. Pode consultá-los no site da NLM.

Pode ser usada uma tabela (ver exemplo abaixo) para mapear os termos a incluir na pesquisa.

^PICO	^Term	^Synonyms	^{MeSH Terms}
^{Patient or Population or Problem}	Hypertension	High blood pressure	Hypertension [MeSH]
^{Intervention or Prognostic factor or Exposure}	Home blood pressure monitoring	Self blood pressure monitoring	Blood Pressure Monitoring, Ambulatory[MeSH]
^Comparison	Usual care	Standard care	Blood Pressure Determination[MeSH]
^Outcome	Control	Management	(none)

Após definir todos os termos, estes são combinados utilizando operadores booleanos para construir a estratégia de pesquisa. Os operadores booleanos (AND, OR, NOT) instruem a base de dados sobre a forma de combinar palavras-chave e sobre as relações entre grupos conceptuais.

AND restringe a pesquisa (ex.: asthma AND children recupera resultados que contenham ambos os termos).
OR amplia a pesquisa (ex.: children OR adolescents recupera resultados que contenham qualquer um dos termos).
NOT exclui termos (ex.: children NOT adults remove resultados que mencionem adulto).

Uma vez estabelecida a estratégia de pesquisa base (termos e as suas relações), podem ser aplicados modificadores de pesquisa como parênteses, truncaturas e aspas.
Parênteses (Nesting): Os parênteses controlam a ordem das operações nas pesquisas em bases de dados, garantindo que os sinónimos são agrupados corretamente antes da aplicação da lógica booleana entre conceitos.

Exemplo — Agrupar (diabetes OR "type 2 diabetes") AND (insulin OR metformin) assegura a coesão conceptual ao agrupar sinónimos de uma condição e termos de tratamento separadamente, antes de aplicar o AND para uma interseção precisa.

Truncatura (Asterisco): O asterisco (*) representa zero ou mais caracteres no final ou no meio de uma palavra, capturando plurais, variantes e formas relacionadas.

Exemplo — Uso do asterisco em hipertension > hypertens* recupera termos como hipertension, hipertensive, hipertensives.

Aspas (Pesquisa de frase): As aspas duplas determinam a ordem exata entre palavras e a sua posição de proximidade.

Exemplo — Uso de aspas duplas em high blood pressure: "high blood pressure" recupera a expressão composta específica e não documentos com essas palavras separadas.

A construção da estratégia de pesquisa pode ser documentada fase a fase numa tabela, permitindo visualizar a sequência lógica das decisões tomadas, garantindo a reprodutibilidade do processo.

Pergunta de investigação	“In adults with hypertension, does home blood pressure monitoring compared with usual care improve blood pressure control?”
PICO	População: adults with hypertension Intervenção: home blood pressure monitoring Comparação/ Controlo: usual care Outcome (Resultado): blood pressure control
Termos de pesquisa	· População o Termo Principal: hypertension o Sinónimo: high blood pressure o Termo MeSH: Hypertension [MeSH] · Intervenção o Termo Principal: home blood pressure monitoring o Sinónimo: self blood pressure monitoring o Termo MeSH : Blood Pressure Monitoring, Ambulatory[MeSH] · Comparação/ Controlo o Termo Principal: usual care o Sinónimo: standard care o Termo MeSH: Blood Pressure Determination[MeSH] · Outcome (Resultados) o Termo Principal: control o Sinónimo: management o Termos MeSH: (none)
Critérios de exclusão	Children, elders
"Nesting" e modificadores de pesquisa	( (hypertens* OR "high blood pressure" OR "Hypertension"[MeSH Terms]) AND (*"home blood pressure monitor" OR “self blood pressure monitor”* OR "Blood Pressure Monitoring, Ambulatory"[MeSH Terms]) AND ("usual care" OR "standard care" OR "Blood Pressure Determination"[MeSH Terms]) AND (control* OR manag* OR "Blood Pressure"[MeSH Terms]) ) NOT (child* OR elder*)

● Escolha das bases de dados

A seleção adequada de bases de dados é um passo fundamental no desenvolvimento de uma estratégia de pesquisa bibliográfica eficaz, uma vez que diferentes bases indexam diferentes tipos de fontes, disciplinas e tipologias de estudo.

Nenhuma base de dados é totalmente abrangente, pelo que combinar um recurso principal específico da área (como uma base de dados biomédica) com uma ou mais bases de dados multidisciplinares proporciona uma cobertura mais ampla e reduz o risco de omissão de estudos relevantes.

Base de dados*	Interface	Áreas de conhecimento	Modo de pesquisa	Dicas de pesquisa
PubMed	NLM	Biomedicina	Termos MeSH e pesquisa por palavras-chave	Guia de utilizador PubMed
Cochrane Library	Wiley	Revisões sistemáticas, ensaios clínicos randomizados, protocolos, editoriais, respostas clínicas	Termos MeSH e pesquisa por palavras-chave	Guia de pesquisa Cochrane Library
Scopus	Elsevier	Multidisciplinar	Pesquisa por palavras-chave	Guia de pesquisa Scopus
Web of Science	Clarivate	Multidisciplinar	Pesquisa por palavras-chave	Guia de pesquisa Web of Science

* Bases de dados acessíveis a toda a comunidade NMS. Instale a VPN para ter acesso fora do campus.

Podem ser consideradas bases de dados com outras tipologias de publicação, como registos de ensaios clínicos, plataformas de pré-publicações (preprints) ou literatura cinzenta.

^{Registos de ensaios clínicos}	^{ClinicalTrials.gov, ISRCTN Registry, EU Clinical Trials Register, CTIS, ICTRP …}
^{Plataformas de Preprints}	^{EuropePMC, MedRxiv, ArXiv, BioRxiv, OSF, PrePrints.org …}
^{Literatura Cinzenta}	^{Teses e dissertações, relatórios de investigação, atas de conferências, relatórios técnicos, relatórios governamentais, relatórios institucionais, datasets, websites de associações de referência}

Depois de executar a pesquisa numa base de dados, os resultados devem ser verificados e a estratégia de pesquisa ajustada, se necessário.

A pesquisa em campos de texto específicos (título, resumo, palavras‑chave, texto integral) permite obter resultados mais precisos. Quando relevante, podem ser aplicados limites ou filtros, como idade da população, sexo/género, idioma, tipo de publicação ou data de publicação.

● Gestão dos resultados da pesquisa

Após concluir a pesquisa na base de dados, exporte os resultados em formatos como RIS, BibTeX, PubMed ou CSV.

Os resultados podem depois ser importados num gestor de referências, como o Zotero, Mendeley ou EndNote, que permite organizar citações, gerar referências bibliográficas e adicionar notas.

Formação sobre softwares de gestão de referências está disponível na biblioteca mediante pedido.

Quando a pesquisa é feita em várias bases de dados, é comum que sejam recuperados resultados duplicados. Estes podem ser eliminados com os gestores de referências referidos acima, ou com ferramentas especializadas como o Rayyan ou o Covidence.

É recomendado guardar o histórico de pesquisa diretamente na base de dados (através das opções “Guardar Pesquisa” ou “Alertas”) para que possam ser consultado mais tarde, ou para a futura atualização de resultados.