NOVA AI-MED | AI, Real-World Evidence & Digital Health

O Centro de Conhecimento de Inteligência Artificial, Dados do Mundo Real e Saúde Digital da NOVA Medical School (NOVA AI-MED) é o polo institucional dedicado à inovação responsável em saúde digital. 

 

Criado para responder aos desafios da transformação tecnológica no setor da saúde, o NOVA AI-MED funciona como centro de convergência entre diferentes áreas de conhecimento: medicina, ciência de dados, inteligência artificial, ética, regulamentação e políticas de saúde. Esta abordagem multidisciplinar permite-nos abordar os complexos desafios da saúde digital de forma integrada e rigorosa. 

 

A nossa missão é promover a excelência na produção, disseminação e aplicação de conhecimento em inteligência artificial e saúde digital, através de três eixos interligados:

  • Educar e Capacitar

Formar profissionais de saúde, investigadores e outros stakeholders capazes de compreender, avaliar criticamente e aplicar tecnologia em contextos de saúde de forma ética e baseada em evidência. Isto significa não apenas ensinar ferramentas e técnicas, mas desenvolver literacia digital crítica, compreensão dos fundamentos científicos da IA, e sensibilidade aos desafios éticos e sociais da inovação tecnológica. 

  • Investigar e Inovar

Desenvolver investigação científica que expanda as fronteiras do conhecimento em aplicações de IA e análise de dados em saúde, sempre com foco na translação para benefício clínico e social. A nossa investigação caracteriza-se pela combinação de rigor metodológico, relevância clínica e potencial de impacto real na melhoria dos cuidados de saúde e na saúde das populações. 

  • Colaborar e Transferir Conhecimento

Facilitar a transferência bidirecional de conhecimento entre academia e sociedade, criando ecossistemas de colaboração que aproximem quem produz conhecimento de quem o aplica, e assegurando que as necessidades reais do terreno informam as prioridades de investigação e inovação. 

Queremos contribuir para a criação de um ecossistema de saúde digital onde a inovação é sempre informada por evidência científica robusta, guiada por valores éticos sólidos, e orientada para promover equidade – não apenas no acesso à tecnologia, mas também nos benefícios que dela decorrem. Acreditamos que a transformação digital em saúde só cumprirá o seu potencial se for inclusiva, se respeitar a dignidade e autonomia das pessoas, e se contribuir para reduzir, não amplificar, desigualdades em saúde. 

 

Áreas de atuação

A transformação digital em saúde está a criar novas exigências de competências para profissionais de saúde, investigadores, gestores e decisores políticos. O NOVA AI-MED desenvolve programas educativos que respondem a estas necessidades, preparando diferentes públicos não apenas para usar tecnologia, mas para a compreender criticamente, avaliar rigorosamente e aplicar de forma ética e responsável.

Formação Curricular Integrada

Trabalhamos na integração de competências em saúde digital nos currículos da NOVA Medical School, desde a licenciatura ao doutoramento. Esta integração não se limita a unidades curriculares específicas sobre tecnologia, mas inclui também a incorporação de literacia digital e pensamento crítico sobre inovação tecnológica ao longo de todo o percurso formativo. Acreditamos que todos os futuros profissionais de saúde devem ter conhecimentos básicos sobre como a IA funciona, quais são as suas potencialidades e limitações, e como avaliar criticamente soluções tecnológicas. 

Formação Avançada e Especializada

Oferecemos programas de formação avançada para profissionais de saúde em exercício, investigadores e especialistas técnicos que pretendem aprofundar competências específicas. Estes incluem cursos temáticos que cobrem desde introduções práticas à IA em saúde até tópicos avançados como explainable AI, machine learning para dados clínicos, ou frameworks regulamentares para dispositivos médicos com IA. Os nossos programas combinam fundamentos teóricos sólidos com aplicações práticas e estudos de caso reais. 

Programas de Pós-Graduação

Participamos ativamente no desenvolvimento e lecionação de programas de mestrado e doutoramento especializados, incluindo o Mestrado em Competências Digitais na Saúde. Estes programas formam a próxima geração de líderes em saúde digital – profissionais capazes de desenhar, implementar e avaliar soluções tecnológicas complexas, de conduzir investigação de ponta, e de navegar as complexidades éticas e regulamentares da inovação em saúde.

Iniciativas de Literacia e Envolvimento

Além da formação formal, promovemos workshops, bootcamps, ideathons e outras iniciativas que democratizam o acesso ao conhecimento em saúde digital e estimulam a inovação colaborativa. Estas atividades criam espaços onde clínicos, cientistas de dados, engenheiros, designers e outros profissionais podem aprender uns com os outros e co-criar soluções.

A nossa investigação foca-se em desafios reais do sistema de saúde e caracteriza-se por uma forte componente translacional: desenvolvemos ciência que pode ser aplicada, testada e avaliada em contextos clínicos reais.

Linhas de Investigação

As nossas áreas de investigação incluem:

  • Desenvolvimento e validação de modelos de machine learning para aplicações clínicas específicas
  • Processamento avançado de sinais biomédicos (ECG, sinais autonómicos, imagem médica)
  • Gémeos digitais em saúde para medicina personalizada e simulação de cenários clínicos
  • Análise de dados do mundo real para investigação clínica e avaliação de tecnologias de saúde
  • Sistemas de apoio à decisão clínica baseados em IA
  • Explainable AI e interfaces humano-IA em contextos clínicos
  • Aplicações de IA em especialidades médicas específicas (cardiologia, oncologia, entre outras)

A distância entre descoberta científica e aplicação prática é muitas vezes demasiado longa. O NOVA AI-MED posiciona-se como facilitador desta translação, criando pontes entre diferentes mundos: academia e indústria, investigação e prática clínica, desenvolvimento tecnológico e necessidades reais dos utilizadores. 

Consultoria Estratégica 

Oferecemos consultoria baseada em evidência a hospitais, empresas, startups e entidades públicas que procuram desenvolver, implementar ou avaliar soluções de saúde digital. Esta consultoria cobre o espectro desde a conceção inicial de produtos ou serviços até questões de implementação, avaliação de impacto, e estratégias de adoção. O nosso valor acrescentado é trazer uma perspetiva académica independente, informada pela melhor evidência científica e por compreensão profunda dos contextos clínicos reais. 

Desenvolvimento de Protótipos e Proof-of-Concepts

Apoiamos o desenvolvimento de protótipos e demonstradores de conceito que permitam testar ideias e validar abordagens antes de investimentos maiores. Temos capacidade técnica e infraestrutura para desenvolver soluções desde a fase inicial de conceito até provas de conceito funcionais que possam ser testadas com utilizadores reais. 

Facilitação de Parcerias

Funcionamos como conectores entre diferentes stakeholders: aproximamos investigadores de clínicos que enfrentam problemas específicos, conectamos startups com conhecimento académico e validação científica, facilitamos colaborações entre hospitais e empresas tecnológicas. A nossa rede de contactos e a nossa posição como entidade académica credível permite-nos facilitar conversas e parcerias que de outra forma seriam difíceis de estabelecer.

Avaliação de Tecnologias

Oferecemos avaliação independente e rigorosa de tecnologias de saúde digital, desde validação técnica de algoritmos até estudos de usabilidade e avaliações de impacto clínico e económico. Esta capacidade é particularmente importante num contexto onde há muito interesse, mas nem sempre evidência sólida sobre o que funciona realmente.

 

AS NOSSAS ATIVIDADES

Ensino e Formação
SABER MAIS
Investigação Científica e Projetos
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Eventos e Disseminação Científica
SABER MAIS

PARCERIAS

 
O NOVA AI-MED constrói o seu impacto através de uma rede de parcerias estratégicas que conectam a academia com outros setores e contextos:

 

Parcerias Académicas e Científicas

Colaboramos com universidades e centros de investigação nacionais e internacionais, partilhando conhecimento, infraestruturas e boas práticas. Estas parcerias académicas permitem-nos participar em redes científicas europeias, aceder a expertise complementar, e desenvolver projetos de investigação de maior escala e ambição. Valorizamos particularmente colaborações que cruzem diferentes disciplinas e tradições científicas.

 

        

 
Parcerias com Indústria e Startups

Estabelecemos colaborações com empresas tecnológicas, startups de saúde digital e parceiros industriais. Estas parcerias permitem trazer capacidade de desenvolvimento e escala que complementa a nossa capacidade de investigação, facilitam a translação de conhecimento académico em produtos e serviços, e criam oportunidades de formação prática para estudantes e investigadores. Mantemos sempre independência científica nestas colaborações e asseguramos que os nossos padrões de rigor e ética são respeitados.

Redes Internacionais

Participamos ativamente em consórcios de investigação europeus, redes científicas internacionais e outras iniciativas que nos conectam com a comunidade global de investigação em saúde digital. Esta participação mantém-nos atualizados sobre desenvolvimentos de ponta, permite-nos aprender com experiências de outros contextos, e posiciona o trabalho desenvolvido na NOVA Medical School no panorama internacional.

A EQUIPA

 

 

Sérgio Laranjo
Diretor Académico | Centro de Conhecimento NOVA AI-MED & Investigador Principal & Vice-Diretor do D³@NOVA
Ana Figueiras
Gestora de Projeto | Centro de Conhecimento NOVA AI-MED

JUNTE-SE A NÓS

O NOVA AI-MED está aberto a colaborações, parcerias e ao envolvimento de todos os que partilham a nossa visão de uma transformação digital em saúde que seja rigorosa, ética, baseada em evidência e orientada para o benefício das pessoas e das populações.

Se é investigador interessado em desenvolver projetos em saúde digital, profissional de saúde com ideias sobre como a tecnologia pode melhorar a sua prática, estudante que quer aprender sobre IA em saúde, empresa que procura colaboração académica, ou decisor político que quer aceder a evidência científica independente – contacte-nos.